Aktuelle Forschungsprojekte des Labors:

Projekttitel                                    FluMIS

Hauptziel des Vorhabens ist es, eine neuartige Fernsteuerplattform zur einfachen Fernsteuerung von

Quadrocoptern/Multicoptern (auch Drohnen genannt) zu entwickeln. Es basiert auf dem innovativen Einsatz einer Virtual Reality (VR) Software, wodurch die Kontrolle und die Fernsteuerung des Quadrocopters wesentlich vereinfacht und automatisiert werden. Mit Hilfe einer hochauflösenden Kamera erfolgt eine Echtzeitbildübertragung des Sichtbereiches der Drohne, der automatisch in eine VR-Brille des Operators eingespielt wird. Hierdurch erhält dieser einen räumlichen Eindruck vom Flugweg und der Umgebung des Quadrocopters, was die Steuerung und Bedienung des Quadrocopters wesentlich erleichtert. Dadurch lässt sich der Quadrocopter auch in schwierigen Umgebungen (z. B. Industrieanlagen) vergleichsweise einfach aber höchst präzise und zentimetergenau fliegen, gleichzeitig können hochscharfe Nahaufnahmen der Anlagen gemacht werden und zusätzlich können exakte zentimetergenaue Überwachungs- und Sensorflüge durchgeführt werden. Neben diesen Anwendungsmöglichkeiten  wird im Projekt mit Hilfe der neu entwickelten Fernsteuertechnologie ein vollständig neues Anwendungsfeld erschlossen: eine intelligente Technologie zur Abwehr fremder/feindlicher Drohnen!

Weitere beteiligte Wissenschaftler*innen  Antonio Julia Lopez-Barrantes, Alberto de la Rua

Projektpartner                                    

Fördermittelgeber                        Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) 2014-2020

Laufzeit (Tag/Monat/Jahr)          01.06.2016 bis 30.11.2017     

Projekttitel                                    NBIOT

Abstract/Beschreibung (max. 1200 Zeichen inkl. Leerzeichen)

Die Zahl hochwertiger Fahrräder nimmt - nicht zuletzt aufgrund des E-Bike-Trends - stetig zu. Ziel des Projekts ist es, gemeinsam mit den beteiligten Projektpartnern eine neuartige, innovative Diebstahlsicherungs- und Trackinglösung zu entwickeln,  die unsichtbar Im Lenker integriert ist, und somit nicht manipulierbar ist. Basis hierfür stellt eine neuartige  Funktechnologie NBIoT dar, welche eine äußerst geringe Leistungsaufnahme bei trotzdem hoher Reichweite hat, woraus eine sehr lange Lebensdauer resultiert. Die Position des Fahrrades wird mittels GPs bestimmt, die Kommunikation zum Smartphone erfolgt via Bluetooth.  Wesentliche FuE-Arbeiten liegen daher einerseits in der Entwicklung eines miniaturisierten Antennensystems für NBIoT, Bluetoth und GPS, das trotz geringster Abmessungen eine hohe Effizienz aufweist. Gemeinsam mit den Partnern werden die Antennen dann in das neu entwickelte Elektronikmodul integriert. Zusätzlich muss hierfür noch eine kontaktlose Ladevorrichtung entwickelt werden.

Weitere beteiligte Wissenschaftler*innen  Alberto de la Rua, Antonio Julia Lopez-Barrantes

Projektpartner                               m2m Germany GmbH, Wehrheim,

                                                         CyBike GmbH, Bonn

Fördermittelgeber                        AIF Projekt GmbH, ZIM-Kooperationsprojekte, Tschaikowskistr. 49, 13156 Berlin

Laufzeit (Tag/Monat/Jahr)          01.09.17 bis 31.05.19

Projekttitel                                    ZooPASS

Abstract/Beschreibung (max. 1200 Zeichen inkl. Leerzeichen)

Nach weltweiten, tödlichen Unfällen in Tiergehegen (z.B. Menschenaffen oder Großkatzen wie Tiger), suchen Zoos und deren Versicherungen nach Möglichkeiten, die Sicherheit von Personal und Tieren zu erhöhen. Ziel dieses Projekts ist die Realisierung einer Sicherheitseinrichtung für Tiergehege der Sicherheitsstufe 3, die automatisiert erkennt, wie viele Tiere sich in den verschiedenen Bereichen von großen Gehegen aufhalten. Dazu sollen zwei unabhängige Sensoriksysteme in einem Gesamtsystem ausgewertet werden: 1) RFID-basierte Tier- und Käfigsensorik, bei der den Tieren neue, innovative Transponder implementiert werden, die von speziell angepassten Lesegeräten an den Durchgängen zwischen Gehegebereichen erfasst werden und 2) Kamerabasierte Käfigsensorik, die die Tiere beim Durchschreiten von Durchgängen mit innovativen Algorithmen erkennt. Durch gemeinsame Auswertung beider unabhängiger Sensoriksysteme soll die Anzahl der Tiere in jedem Gehegebereich mit hoher Zuverlässigkeit festgestellt werden um sichere Gehegebereiche zu identifizieren und freizugeben.

Weitere beteiligte Wissenschaftler*innen  Volker Wienstroer, Markus Heinrichs, Prof. Dr. U. Dettmar

Projektpartner                               Assion Electronic GmbH, Allwetterzoo Münster

Fördermittelgeber                        AIF Projekt GmbH, ZIM-Kooperationsprojekte, Tschaikowskistr. 49, 13156 Berlin

Laufzeit (Tag/Monat/Jahr)          01.092017 bis 28.02.2019

Forschungsschwerpunkte des Labors:

-  Antennen 

-  RFID-Tags

-  RFID Lokalsisierung und Positionierung

-  Entwicklung von flachen Hochfrequenzabsorbern

- Messung der Materialparameter

- Simulation von Radar Clutter